GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: ¿qué modelo conviene para programar en 2026?

Tokens de salida

La salida es lo más caro y Astra escribe unos 27K tokens por tarea frente a 78K de Fable 5.1. En el Intelligence Index, Astra cuesta $3,26 por tarea y Fable 5.1 $7,63.

Caché

Fable 5.1 cobra la lectura de caché a $0,25 por millón, cuatro veces menos que antes. En sesiones de agente de horas, eso le ayuda bastante.

Ejemplo: una sesión de agente

200K tokens de entrada nueva, 1,8M leídos de caché y la salida típica de cada modelo

• ✓Pagas la API de tu bolsillo y cada tarea cuenta
• ✓Trabajas mucho en terminal: scripts, DevOps, CI, migraciones
• ✓Ya usas ChatGPT o Codex a diario
• ✓Necesitas velocidad: el modo Fast va hasta 2,5× más rápido (al doble de precio)

• ✓Refactors grandes y migraciones de varios archivos
• ✓Bugs difíciles donde un error confiado sale caro
• ✓Ya trabajas en Claude Code o GitHub Copilot
• ✓Sesiones de horas con mucho contexto en caché

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();

const res = await client.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Refactoriza este hook de React para evitar renders extra: ...",
});

console.log(res.output_text);

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-fable-5-1",
  max_tokens: 16000,
  messages: [
    { role: "user", content: "Refactoriza este hook de React para evitar renders extra: ..." },
  ],
});

for (const block of msg.content) {
  if (block.type === "text") console.log(block.text);
}

Claude Opus 5

Anthropic recomienda empezar aquí y subir a Fable solo si hace falta.

Claude Sonnet 5

Rápido para autocompletar y cambios pequeños.

Muse Glimmer (Meta)

30B parámetros, corre sin internet en una GPU de 24 GB.